Slamova, Vladimira
Poslední změna: 24.02. 2020

Bayesovská statistika

Ústav lékařské biofyziky pořádal dne 20. 2. 2020 od 14:00 seminář „Bayesovská statistika a jak s ní začít“, který představil alternativní přístup ve statistickém testování vědeckých hypotéz. Přednášejícím byl Mgr. Lukavský. Podklady pro seminář můžete najít na adrese https://osf.io/23xp9/.  

Bayesovská statistika a jak s ní začít 


Vyzvaný přednášející, Mgr. Jiří Lukavský, Ph.D., působí v Psychologickém ústavu AV ČR a na Filozofické fakultě UK v Praze. Ve svém výzkumu se zabývá zrakovým vnímáním, pozorností a pamětí - konkrétně například otázkami, jak dokážeme sledovat víc předmětů současně nebo jaké detaily si dokážeme zapamatovat z fotografií.
Zabývá se statistikou a metodologií, jak v rámci experimentální práce (behaviorální data a záznamy očních pohybů), tak při vývoji dotazníků a testů. Je autorem či spoluautorem 85 odborných publikací (h-index 13).
[podle https://publons.com/researcher/1311864/jiri-lukavsky/]

Anotace semináře

Metody inferenční statistiky jsou základním aparátem, který předáváme studentům. Realita posledních dekád však ukazuje důležitá omezení tohoto přístupu, na která postupně vědecký svět reaguje (např. vyžadujeme power analýzy či informace o effect size, víme o nebezpečích p-hackingu, ...). Bayesovská statistika může nabídnout alternativu ke klasickému testování hypotéz a rozšířit tak náš repertoár možností analýz. Statistika je často považována za obtížný a nepopulární předmět, má cenu učit se něco úplně nového? Kde začít?
Cílem semináře je ukázat, že používání bayesovské analýzy nemusí být těžké. Nejprve si představíme základní možnosti využití bayesovské analýzy lékařských dat.
Po stručném teoretickém úvodu si na příkladech ukážeme jak začít.
Budou demonstrovány alternativní postupy k jednoduchým metodám inferenční statistiky (t-testy, ANOVA, korelace). Na závěr se stručně seznámíme s dalšími možnosti využití tohoto přístupu a kde hledat, pokud budete chtít v tomto směru pokračovat.

Bayesttest.

 

Kalendář akcí

<srpen 2020>
poútstčtsone
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
Dnes: