Statistika je součástí předmětu Základy vědecké práce I. Ze Statistiky se nezískává zápočet samostatně.
Odborný kontakt: Mgr. Iva Selke Krulichová, Ph.D.
- Základní statistické charakteristiky
- Testování hypotéz
- Korelační a regresní analýza
- Pravděpodobnost
Výuka statistiky je rozvržena do samostudia a cvičení v asistované, blokové výuce.
Dvouúrovňová výuka statistiky
Výstupní znalosti
Výstupní dovednosti
- použití programu Excel pro vybrané statistické výpočty a grafickou interpretaci dat
- správná interpretace vybraných statistických metod v odborné medicínské literatuře
- formulace statistické úlohy, příprava statistického experimentu či šetření
- komunikace se statistikem při přípravě odborné publikace (zpracování dat)
1. úroveň – samostudium
(předchází před blokovou výukou)
| Prerekvizity |
žádné |
| Obsah |
základní statistické pojmy, deskriptivní statistika, základy pravděpodobnosti, induktivní statistika, korelační a regresní analýza (vše v rozsahu základního kurzu Moodle) |
| Forma výuky |
samostudium e-learning |
| Studijní materiál |
kurz statistiky v LMS Moodle - moodle.lfhk.cuni.cz
|
| Přístup do kurzu |
www.lfhk.cuni.cz → informační systémy → Moodle → moodle.lfhk.cuni.cz → Doktorské studium → Základy vědecké práce I → Aplikovaná statistika v biomedicínském výzkumu → přihlášení (jméno a heslo používané do sítě LF, vstupní klíč: „Postgragualove2019“) |
| Ověřování znalostí |
test z teorie a počítání příkladů (možno použít kapesní kalkulátor) |
2. úroveň – bloková výuka
| Přednášející |
Mgr. Iva Selke Krulichová, Ph.D. |
| Vedoucí cvičení |
Mgr. Iva Selke Krulichová, Ph.D. |
| Prerekvizity |
test z teoretického základu (viz. 1. úroveň) |
| Obsah |
řešení praktických příkladů výpočtu základních statistických charakteristik, intervalů spolehlivosti populačního průměru, testování hypotéz (vybrané parametrické testy) a korelační a regresní analýzy pomocí programu MS Excel.
|
| Forma výuky |
bloková prezenční (cvičení na PC) |
| Studijní materiál |
elektronická učebnice v Moodle, příklady v programu MS Excel |
| Ověřování znalostí |
praktická zkouška – řešení příkladů pomocí programu MS Excel - výstup Zápočet |
Greenhalgh, T.: Jak pracovat s vědeckou publikací, Grada - Avicenum, Praha 2003
Skalská, H., Stránský, P.: Základy biostatistiky, UK Praha 1996, (Camelot\Educ\PGS1\skripta)
Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Karolinum, Praha, 1998
StatSoft's Electronic Statistics Textbook
E-learning kurzy biostatistiky moodle.lfhk.cuni.cz
Termíny praktického přezkoušení: viz SIS – Přihlašování na zkoušky.
Maximální počet studentů na 1 termín je 10.